杠杆软件 美国专家来中国转了一圈：AI比赛已经结束了
中美 AI 差距究竟还有多大？杠杆软件
比赛（可能）已经结束了。
现状来看，美国后继乏力，比赛可能已经结束了。
这就是一个美国专家，近期来中国转了一圈，然后回国后被万千美国网友议论的最新结论。
而且这个结论，不少美国人由衷认同，因为论据核心主要涉及——
电力。能源基建。
美国电网如此薄弱……而且硅谷一帮科技公司又必须短视地追求利润，没人有效投能源基建。
逻辑是什么？AI 竞争的最大关键是能源问题，但该问题在中国已被解决，原话是"中国电力稳定安全又便宜……"
虽然吧，捧杀的嫌疑不小，但也算是一个新角度，可以透过这个热搜热议，看看 AI 发展背后容易被忽视的电力能源挑战。
AI 专家被中国 AI 震撼
这个专家也是个华人，名叫 Rui Ma，是科技播客 Tech Buzz China 的创始人兼分析师，同时还是独立天使投资人。
从名字就能看出，这个播客主要研究的话题，和中国科技相关。
Rui Ma 2004 年本科毕业于 UC 伯克利，在校期间主修电气工程与计算机科学，辅修工商管理。
之后的十余年当中，她先后获得了 4 个硕士学位，包括清华和欧洲商学院的两个 EMBA、伊利诺伊大学香槟分校的教育学学位和哈佛的心理学学位。
这次 Rui Ma 来中国，一开始是出于私人目的参观 WAIC，但当她向团队提及此事时，团队成员也展现出了浓厚的兴趣。
Rui Ma 的 WAIC 行程一共五天，其中五个小时参观展览，其余时间在参加 BAT、独角兽以及初创 AI 企业组织的活动。
Rui Ma 表示，中国 AI 企业实力雄厚，但由于产品和服务定价较低，实现盈利比较困难。
同时，中国正在加倍重视利用制造业优势，将 AI 融入产业链条。
更关键的地方在于，中国在 AI 发展当中有一个优势让其他国家无法望其项背，那就是能源。
Rui Ma 表示，在中国，能源问题被视为一个已解决的问题，中国大规模投资核电、水电等可持续性能源，拥有了安全低成本的电力供应体系。
Rui Ma 还向网友介绍，在中国的任何地方，能源供应都被视为一件理所当然的事。
这与美国形成了鲜明对比——在美国，人们还在 AI 带来的功耗增长和电网限制之间进行争论。
而 AI 竞赛的尽头是电力，恰恰就是电力，所以马睿认为，在 AI 竞速当中，美国要落后了。
AI 竞赛的尽头是电力
有一说一，AI 发展到现在这个阶段，几乎所有人都看到了能源（尤其是电力）的重要性。
早在所有大模型还在卷 Scaling Law 时，ChatGPT 就被曝出日耗电量≈美国 1.7 万家庭日耗电量，堪比"吃电怪兽"，更不必说如今还要追求更加耗电的模型推理了。
显而易见，AI 越发展，用电只会越来越多。一旦电力跟不上 AI 基础设施建设步伐（如供应 AI 数据中心），谁就会在这场未来竞赛中落于人后。
根据国际能源署发布的 2025《能源与人工智能》报告，预计在未来几年，中美两国将是数据中心电力需求最大的国家，而且两国将是数据中心电力消耗增长最重要的地区，合计占到 2030 年全球增长的近 80%。
但在电力能源的问题上，太平洋两边有点反差。
美国这边，电力情况确实是日常痛点和老生常谈槽点了。
最明显的问题之一就是电力老化。相关报告最早可追溯至 2015 年美国能源信息署发布的基础设施评估报告，该报告至今仍被美国官方机构四处引用：
美国电网大部分建于 20 世纪 60 年代和 70 年代，70% 的输电线路已使用超过 25 年，接近其通常 50 至 80 年的使用寿命终点。
换句话说，其老化的基础设施已经难以满足现代电力需求，包括可再生能源以及日益增长的建筑和交通电气化。
更要命的是，即使美国各地想要发展可再生能源，也往往"心有余而力不足"。
能源转型委员会（ETC）在 2024 年的《加速电网建设：能源转型的支柱》报告中明确指出，虽然输电线路的实际建设阶段通常只需要 1-2 年，但一加上规划和许可流程，最后通常需要至少 10 年才能完成建设。
而且该报告直接点名了美国（下图为美国近几年等待接入电网的项目总容量）：
尽管全球各地都面临项目迟迟未上马这一问题，但美国面临的挑战尤其严峻，目前其等待连接的项目数量与 2020 年相比翻了一番。
可以说，审批流程缓慢已经成为阻碍美国电力发展的重要因素之一。
就连美国 Power Line Systems 总裁兼 CEO 也表示，要想获得电力基础设施建设许可实在是太难了：
要建设一条输电线路，你至少要联系 47 个不同的联邦机构。除了响应缓慢之外，这些机构通常不会协调工作，经常给出完全相反的说法。
而除了底子不好，美国电力在储备上也面临着严峻挑战。
根据《财富》杂志援引能源分析师 David Fishman 的说法，中国的电力资源备用容量比例通常维持在 80% 到 100% 之间，相比之下，美国大约只有 15%。
这也导致美国一些地区一遇上天灾这样的突发事件，就非常容易出现大面积停电，甚至后续电价飙升的情况。
类似几年前的德州大停电事件，想必美国人民也是记忆深刻。
甚至连马斯克这样的商人也是嗅到了这里头的门道，旗下特斯拉后来更是直接下场造"虚拟电厂（VPP）"——
他们与 PG&E 合作推出的 VPP 计划，向符合条件的 Powerwall 用户支付费用，让其在用电压力大时向电网输送额外的电力。
所以说，正是因为用电这事儿关乎百姓日常生活，所以美国人民才对其尤为敏感、在意。
反观国内这边，美国遇到的这些问题基本可以忽略不计。
电力老化就不用多说了，从 2011 年起，中国还超过美国，成为迄今为止世界上最大的电力生产国。
根据国际能源署的报告统计，中国 2022 年的发电量就接近 9000TWh，不仅是美国发电量的两倍，而且占全球总发电量的 30% 以上。
当然，抛开更多其他因素不谈，造成中美两国电力差距最关键的还在于主导者不同——
相较于中国政府的高度重视以及统一规划调度，美国这边目前在 AI 基建上进行投入的，基本还是以大型科技公司为主。
而公司往往都更注重个人利益，短视也是在所难免的（doge）。连美国网友也承认这一点，"升级基础设施不会像股票回购那样带来快速短期收益"。
硅谷短视正在毁了美国 AI，而且也在阻碍 AGI 实现。
Hinton 最近，又发声了。
Hinton：AI 公司太短视
AI 教父 Hinton，最近访谈里，怼的就是硅谷科技公司——不可能相信这帮人负责任地搞 AGI，一个个都太短视了。
他对《财富》杂志表示，科技行业的领导者在开放 AI 技术时都只关注短期利益，根本不在乎 AI 的终极结果。
从事相关工作的研究人员也是如此，在 Hinton 看来，他们同样只关心眼前的工作，而不是这个研究的最终结论。
有网友表示，自己完全赞同 Hinton 的观点，并痛骂那些科技企业都是白痴，回复中也有网友表示认同，并特意点名奥特曼和扎克伯格。
而 Hinton 提到的"终极结果"，极有可能涉及 AI 安全。
长期以来，Hinton 一直在警告，没有护栏、随意进化的人工智能是十分危险的。
Hinton 认为，科技公司需要从根本上改变他们看待自身与人工智能关系的方式。
实际上，Hinton 现在多少已经对硅谷失望透顶了。
这或许也是老爷子 WAIC 期间克服腰疾不远万里跨洋飞行，也要到上海宣讲 AI 安全、"养虎为患"的原因。
发展可信赖负责任的 AGI，不是没有希望，但 Hinton 用脚投票，希望——
希望在中国。
参考链接：
[ 1 ] https://fortune.com/2025/08/14/centers-china-grid-us-infrastructure/
[ 2 ] https://www.reddit.com/r/technology/comments/1mqqwrw/ai_experts_return_from_china_stunned_the_us_grid/
[ 3 ] https://www.reddit.com/r/technology/comments/1mtt4db/godfather_of_ai_says_tech_companies_arent/
[ 4 ] https://x.com/ruima/status/1955372324083077177
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